Text copied to clipboard!

Заглавие

Text copied to clipboard!

Треньор по машинно обучение

Описание

Text copied to clipboard!
Търсим Треньор по машинно обучение, който да се присъедини към нашия екип и да играе ключова роля в разработването, обучението и оптимизацията на модели за машинно обучение. Кандидатът ще работи в тясно сътрудничество с екипи от инженери, учени по данни и продуктови мениджъри, за да гарантира, че моделите отговарят на бизнес нуждите и техническите изисквания. Ролята изисква задълбочено разбиране на алгоритмите за машинно обучение, техники за обработка на данни и методологии за обучение на модели. Основните отговорности включват създаване и поддръжка на набори от данни за обучение, настройка на хиперпараметри, мониторинг на производителността на моделите и прилагане на техники за подобрение. Треньорът по машинно обучение ще бъде отговорен и за документиране на процесите, провеждане на експерименти и анализ на резултатите. Освен това, ще участва в обучението на други членове на екипа и ще допринася за развитието на вътрешни стандарти и добри практики. Идеалният кандидат има опит с езици за програмиране като Python или R, познава библиотеки като TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn и има опит в работа с големи обеми от данни. Важно е също така да притежава аналитично мислене, внимание към детайла и способност за работа в екип. Ако сте мотивиран специалист с интерес към машинното обучение и желаете да работите в иновативна и динамична среда, ще се радваме да се свържете с нас.

Отговорности

Text copied to clipboard!
  • Създаване и поддръжка на набори от данни за обучение
  • Обучение и валидиране на модели за машинно обучение
  • Настройка и оптимизация на хиперпараметри
  • Мониторинг и анализ на производителността на моделите
  • Документиране на процесите и резултатите
  • Сътрудничество с инженери и учени по данни
  • Прилагане на техники за подобрение на моделите
  • Участие в разработването на вътрешни стандарти
  • Обучение на други членове на екипа
  • Извършване на експерименти и анализ на резултатите

Изисквания

Text copied to clipboard!
  • Бакалавърска или магистърска степен в областта на компютърните науки, математика или подобна
  • Опит с езици за програмиране като Python или R
  • Познания по библиотеки като TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn
  • Опит в работа с големи обеми от данни
  • Аналитично мислене и внимание към детайла
  • Умения за работа в екип и комуникация
  • Познания по статистика и алгоритми за машинно обучение
  • Опит с инструменти за визуализация на данни
  • Желание за учене и развитие
  • Добро владеене на английски език

Потенциални въпроси за интервю

Text copied to clipboard!
  • Какъв е вашият опит с обучение на модели за машинно обучение?
  • С кои библиотеки и инструменти за машинно обучение сте работили?
  • Как подхождате към настройката на хиперпараметри?
  • Какви техники използвате за подобряване на производителността на моделите?
  • Какви предизвикателства сте срещали при работа с големи набори от данни?
  • Как документирате и представяте резултатите от вашата работа?
  • Какво е вашето ниво на владеене на Python или R?
  • Как работите в екип с инженери и учени по данни?
  • Какви са вашите дългосрочни цели в областта на машинното обучение?
  • Какво ви мотивира да кандидатствате за тази позиция?